Как нам известно, CUDA даёт возможность организовывать доступ к набору инструкций графического ускорителя и управлять его памятью и организовывать сложные параллельные вычисления. Её архитектура использует grid-модель памяти, кластерное моделирование потоков и SIMD-инструкции. По сравнению с традиционным подходом к организации вычислений общего назначения с помощью графических API, у архитектуры CUDA имеются как преимущества, так и ограничения.
Ускорители Tesla 20-серии основываются на архитектуре Ферми, основными новшествами которой являются аппаратная поддержка вычислений с двойной точностью на уровне более 0,5 TFLOPS, наличие кеш-памяти L1 и L2, а также управляемого кеша и присутствие регистровой памяти с коррекцией ошибок типа ECC.
На протяжении многих лет графические чипы становились все более программируемыми и это привело к тому, что NVIDIA представила первый GPU или графический процессор. В 1999-2000 гг. ИТ-специалисты совместно с исследователями в таких областях, как медицинская визуализация и электромагнетизм начали использовать графические процессоры для выполнения общих вычислительных задач. Они нашли важную особенность графических процессоров – их выдающуюся производительность в операциях с плавающей точкой, что и позволило повысить скорость расчетов для ряда научных приложений. Это было началом направления GPGPU или General Purpose (общего назначения) вычислений на GPU.
Немного истории.
Фирма Dell обещает широкую и всестороннюю поддержку своим пользователям. Репутация данного разработчика, несомненно, имеет высокий вес.
Шасси PCI Express уPowerEdge C410x универсальны, что обеспечивает хорошую масштабируемость системы, это позволяет получать кластеры практически любого размера. Подтверждена их работа с серверами PowerEdge C6100, построенных на базе ЦП Intel Xeon 5500/5600 серии.
Интегральная вычислительная мощность системы – более 16,48 TFLOPS и распределяется на 8 серверов PowerEdge C, которые подключаются с помощью внешних соединений PCI Express I-PASS к специальным интерфейсным картам NVIDIA HIC. В качестве ОС выступает Red Hat Enterprise Linux.
PowerEdge C410x. Вид сзади
Связывающий интерфейс – однопортовый NVIDIA HIC.
Питание сервера реализовано посредством 4 БП мощностью 1400 Вт каждый (один ускоритель потребляет до 225 Вт), для охлаждения – 8 шт. 92-мм вентиляторов. Блоки питания и вентиляторы поддерживают отказоустойчивость и «горячую» замену. Модули карт поддерживают добавление на ходу, однако их нельзя отключать для замены.
PowerEdge C410x. Вид спереди
PowerEdge C410x имеет высоту 3U позволяет установить 16 GPU-карт (10 спереди и 6 сзади) с TDP до 225 Вт каждая, и рассчитан прежде всего на установку GPGPU модулей NVIDIA Tesla M2050/2070 с 448 ядрами CUDA архитектуры Fermi и 3 или 6 гигабайтами ECC GDDR5 памяти (или TeslaTM M1060 с 240 потоковыми процессорами и 4 Гб памяти).
Лучше один раз увидеть, чем сто – услышать. Демонтаж ускорителя TeslaTM M1060, Chris Peterson орудует отверткой.
Один юнит – видеоускоритель Tesla M2050 в боксе для горячей замены
Dell анонсировала новый блок расширения PowerEdge C410x серверов линейки PowerEdge C. Они представляют собой основу для установки ускорителей вычислений с интерфейсом PCI Express x16.
Компания Dell известна своими качественными продуктами и основательному подходу к делу, благодаря чему пользуется большим авторитетом у корпоративных клиентов, когда во главу угла поставлены производительность и надежность.
Сервера - Новости
GPU-кластеры на базе Dell PowerEdge C410x: для чего они нам?
Внимание!!! Наш Киевский магазин переехал! Новый адрес: !
GPU-кластеры на базе Dell PowerEdge C410x: для чего они нам? - Fotomag.com.ua
Комментариев нет:
Отправить комментарий